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[发明专利]机载MIMO雷达非自适应空时杂波块滤波方法-CN201410020622.0无效
发明人：冯大政;周延;向平叶;杨振伟;朱国辉;谢虎 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-16 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种机载MIMO雷达空时非自适应杂波块滤波方法，首先建立机载MIMO雷达杂波模型，记录杂波块对消滤波所需的两个杂波块的杂波数据矢量，然后计算两个杂波块对消滤波后的残余数据矢量，最小化残余数据矢量，计算杂波块对消滤波器的系数矩阵；最后利用求得的系数矩阵对雷达接收的杂波进行实时杂波块对消滤波，本发明主要解决了现有技术杂波对消性能差，计算量大的问题，用于常规空时级联处理方法及传统自适应方法之前对杂波进行空时两维对消，既对消主杂波波束内的杂波，又对旁瓣杂波抑制明显，有效降低杂波自由度和幅度，具有良好的杂波对消滤波性能，使得动目标检测能力得到了加强。
机载 mimo 雷达自适应空时杂波块滤波方法

[发明专利]基于双层次块稀疏性的空时自适应处理雷达杂波抑制方法-CN201811413959.2有效
发明人：李刚;姜智卓;何友 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双层次块稀疏性的空时自适应处理雷达杂波抑制方法，属于雷达技术领域。该方法首先对机载雷达一个相参处理间隔内采集的数据进行脉冲压缩并向量化处理，取待检测距离单元周围若干个距离单元的数据作为训练样本，该方法联合了杂波在空时平面中的成簇特性以及邻近距离单元的联合稀疏特性，也就是双层次块稀疏性来提高杂波谱的估计精度，从而获得更精确的杂波协方差矩阵的估计，然后计算得到空时自适应处理滤波器的权值；将待检测距离单元的数据通过空时自适应处理滤波器，实现对该距离单元雷达数据的杂波抑制。本发明方法在少量训练样本情况下可以获得更好的杂波抑制性能和低速目标检测性能，有很高的应用价值。
基于双层稀疏自适应处理雷达抑制方法

[发明专利]一种基于阵列幅相误差校正的稀疏恢复STAP方法-CN201610815141.8在审
发明人：阳召成;朱轶昂;黄建军 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于阵列幅相误差校正的稀疏恢复STAP方法，包括下述步骤：S1：采用阵列幅相误差校正方法估计阵列的幅相误差ε，并根据幅相误差ε对空时导向词典进行校正；S2：采用稀疏恢复方法并结合校正后的空时导向词典对杂波空时功率谱进行稀疏恢复，并根据杂波空时功率谱获得杂波协方差矩阵；S3：利用所获得的杂波协方差矩阵设计空时滤波器。本发明先使用现有的阵列幅相误差校正方法估计阵列幅相误差，接着校正空时导向词典，然后使用校正后的空时导向词典对杂波空时功率谱进行稀疏恢复，进而获得杂波协方差矩阵，最后利用获得的杂波协方差矩阵设计相应的空时滤波器，进而实现杂波抑制与目标检测。
一种基于阵列误差校正稀疏恢复 stap 方法

[发明专利]一种基于局部网格分裂的网格偏离空时自适应处理方法-CN202110076628.X有效
发明人：杨志伟;王榕;刘艳阳;何鹏远 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部网格分裂的网格偏离空时自适应处理方法，包括：获取杂波空间的空时自适应处理字典及杂波协方差矩阵；初始化杂波空间的正交投影矩阵和噪声投影矩阵，初始化空时导向矢量集合、杂波原子下标集合、全局迭代次数、全局迭代门限、局部迭代次数、局部迭代的误差门限、局部的最大迭代次数；在所述空时自适应处理字典中搜索杂波的空时导向矢量，将其构成更新后的杂波空间的空时导向矢量集合，并计算更新后的杂波空间的噪声投影矩阵；根据更新后的杂波空间的噪声投影矩阵获得网格失配的空时自适应处理加权矢量。
一种基于局部网格分裂偏离自适应处理方法

[发明专利]基于空时采样矩阵的机载MIMO雷达自适应杂波抑制方法-CN202210432658.4有效
发明人：谢文冲;熊元燚;王永良;柳成荫;陈威;田步秋 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空时采样矩阵的机载MIMO雷达自适应杂波抑制方法，包括，步骤1：针对机载MIMO雷达回波数据，利用空时滑窗处理估计杂波功率；步骤2：结合空时等效阵列形式和步骤1估计的杂波功率计算矩阵G；步骤3：根据空时等效阵列形式计算空时采样矩阵B；步骤4：利用步骤2和3的结果构造杂波噪声协方差矩阵；步骤5：利用回波数据估计杂波噪声协方差矩阵；步骤6：根据步骤4和5的结果形成最终的杂波噪声协方差矩阵；步骤7：根据步骤6的结果形成空时自适应权值，并进行杂波抑制处理。
基于采样矩阵机载 mimo 雷达自适应抑制方法

[发明专利]一种基于空时插值的杂波抑制方法和装置-CN201410745449.0在审
发明人：文珺;王宁章;蔡毓;介燕菁;加蒋庆 -专利权人：广西大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空时插值的杂波抑制方法和装置，其中，该方法包括：步骤A：接收机载非正侧面阵雷达的空时信号，计算所述空时信号的第l个距离门对应的不同模糊距离门的俯仰角；步骤B：计算所述第l个距离门对应的近程杂波导向矢量矩阵VlN与远程杂波导向矢量矩阵VlF；步骤C：根据所述近程杂波导向矢量矩阵与远程杂波导向矢量矩阵，采用空时插值技术对所述近程杂波进行抑制；步骤D：对所有的距离门重复进行步骤A到步骤C，获得近程杂波抑制后的空时信号本发明的基于空时插值的杂波抑制方法和装置，针对均匀线阵接收的回波，在俯仰维上没有自由度，对各个模糊距离门对应的主杂波位置的检测盲区进行了检测，将近程模糊距离门的杂波抑制掉，提高了旁瓣区的动目标检测性能，
一种基于空时插值抑制方法装置

[发明专利]一种基于原子范数的无网格稀疏恢复非正侧视阵STAP方法-CN202011264443.3在审
发明人：章涛;郑海芳;张威 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：其包括建立连续空时平面上的空时导向矢量集合；建立杂波子空间无网格稀疏恢复模型；杂波子空间原子范数最小化稀疏恢复；杂波空时功率谱估计等阶段。本发明提供的估计方法利用低秩矩阵恢复理论实现连续空时平面的稀疏恢复，克服了稀疏恢复中的字典失配问题，获得了非正侧视阵情况下的高分辨率杂波空时谱，有效提高了STAP杂波抑制性能。本发明具有非正侧视阵情况下杂波谱稀疏恢复精度高的优点。
一种基于原子范数网格稀疏恢复侧视 stap 方法

[发明专利]基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法-CN201610112286.1有效
发明人：冯大政;崔思玉;杨凡;周延 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法，其主要思路为：建立机载相控阵雷达杂波模型，该机载相控阵雷达在一个相干处理间隔内接收检测区域内的杂波，计算第l个距离环上的杂波，再依次计算得到第l个距离环上的杂波和杂波协方差矩阵，然后设定空时导向矢量排列成的矩阵，据此获取机载相控阵雷达的杂波秩，进而依次计算空时导向矢量和基于稀疏恢复的杂波对应的稀疏恢复杂波幅度，据此获得机载相控阵雷达杂波对消器的系数矩阵，并对接收到的杂波进行预滤波，得到杂波矢量和目标矢量，进而依次计算杂波对应降维矩阵、杂波降维矢量和目标降维矢量，据此获取机载相控阵雷达检测区域内的杂波进行降维空时自适应处理的最优权矢量。
杂波机载相控阵雷达空时矢量降维稀疏预滤波矩阵导向矢量雷达杂波自适应恢复协方差矩阵自适应处理检测区域接收检测目标矢量系数矩阵杂波模型对消器相干优权

[发明专利]基于迭代加权最小方差的空时二维杂波谱估计方法-CN201310331313.0有效
发明人：王彤;文才;李永康;吴建新;刘保昌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代加权最小方差的空时二维杂波谱估计方法。本发明首先取出雷达接收到的脉冲压缩后的待检测距离单元的回波数据，利用该数据的空时结构构造多个快拍，然后用基于迭代加权最小方差的空时二维谱估计方法估计杂波空时二维谱，最后根据杂波和目标在空时平面分布的稀疏性设置停止准则本发明利用待检测单元数据的空时结构构造多个快拍，有效地降低了谱的估计方差，杂波谱的估计精度高；本发明利用杂波和目标在空时二维平面分布的稀疏性，设计迭代自动停止准则，能自动收敛；本发明无需空域子孔径平滑，不存在空时孔径损失，且不受天线结构的限制。本发明可用于估计机载雷达非均匀环境下的空时二维杂波谱。
基于加权最小方差二维波谱估计方法

[发明专利]非均匀杂波环境下空时自适应处理方法-CN201010129723.3无效
发明人：张颢;李刚;孟华东;王希勤;孙珂 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-03-19 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：非均匀杂波环境下空时自适应处理方法，属于机载雷达杂波抑制技术领域。沿距离向抽取一个快拍训练样本x_l，求解杂波空时二维谱，将稀疏解带入得预估的杂波协方差矩阵；对预估的杂波协方差矩阵加权；根据估计的协方差矩阵，计算相应的空时自适应滤波器，并在输出端做动目标有无的判决。本发明针对非均匀杂波环境出现的IID训练样本缺乏，用超完备稀疏表示的方法超分辨估计杂波空时二维谱，进而实现单帧训练样本估计杂波协方差矩阵。本发明能有效避免因离散杂波源、地形快变影响，同时对杂波内部运动和通道不一致等因素造成的空时谱扩散也较为鲁棒。
均匀环境下空时自适应处理方法

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法-CN202011264444.8有效
发明人：章涛;孙刚;张亚娟 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法。其包括建立包含失配误差的动态空时导向矢量字典；字典失配误差期望最大化迭代估计；建立字典失配误差进行补偿后的杂波稀疏恢复模型；存在字典失配情况下的杂波空时功率谱稀疏贝叶斯估计等阶段。本发明提供的估计方法首先利用二维泰勒级数建立空时动态字典模型，然后将字典失配误差作为待估超参数构建贝叶斯稀疏恢复模型，并利用失配误差估计值对空时导向矢量字典进行修正，最后利用修正后的空时导向矢量字典进行杂波协方差矩阵稀疏恢复，进而计算杂波空时谱。本发明具有在存在字典失配情况下杂波谱稀疏恢复精度高的优点。
一种基于稀疏贝叶斯学习字典失配杂波空时谱估计方法

[发明专利]基于环境动态感知的机载雷达空时自适应处理方法-CN201410482881.5有效
发明人：刘宏伟;方明;戴奉周 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明属于机载雷达空时自适应处理技术领域，特别涉及基于环境动态感知的机载雷达空时自适应处理方法，其具体步骤为：将机载雷达的工作模式设置为MIMO模式，接收阵列接收时域回波信号Y，机载雷达观测区域的杂波散射系数矢量表示为γ；将机载雷达观测区域内第i个距离单元第j个杂波块的位置记为Aij；建立稀疏模型：H表示与离散化后观测数据Y对应的基矩阵；通过求解所述稀疏模型得出机载雷达观测区域的杂波散射系数矢量γ的矢量估计将机载雷达的工作模式设置为相控阵模式，得出位置为Aij的杂波块与机载雷达的距离r′i以及对应的回波信号到达角得出待检测距离单元的杂波协方差矩阵，对机载雷达工作在相控阵模式时接收到的回波信号进行空时自适应处理。
基于环境动态感知机载雷达自适应处理方法

[发明专利]基于知识的稀疏恢复空时自适应处理方法及系统-CN201710812037.8在审
发明人：阳召成;汪小叶;朱轶昂;黄建军 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明适用于雷达信号处理领域，提供了一种基于知识的稀疏恢复空时自适应处理方法，包括根据机载雷达和角度‑多普勒平面构建空时导向词典，并根据所述空时导向词典确定杂波角度‑多普勒像；对所述机载雷达的天线阵列的阵列幅相误差和所述杂波角度‑多普勒像进行联合估计；根据所述联合估计计算杂波协方差矩阵；根据所述杂波协方差矩阵构建空时滤波器，通过所述空时滤波器进行杂波抑制。本发明实施例解决了稀疏恢复STAP面临的由于阵列误差存在而导致性能下降以及计算复杂度高的问题，提高了雷达系统杂波抑制水平与目标检测能力。
基于知识稀疏恢复自适应处理方法系统

[发明专利]基于杂波俯仰方位谱稀疏恢复的机载雷达目标检测方法-CN201510681299.6在审
发明人：冯为可;龙戈农;郭艺夺;张永顺;童宁宁 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于杂波俯仰方位谱稀疏恢复的机载雷达目标检测方法，利用雷达俯仰、方位和速度等飞行配置参数以及杂波空时关系等先验信息，构造基于杂波俯仰方位信息的空时导向矢量矩阵；在此基础上，利用典型稀疏恢复算法估计原始杂波AE谱，并根据不同距离单元杂波俯仰角的差异，构造俯仰角滤波器消除距离模糊杂波，同时减少伪值，得到准确杂波AE谱；最后，根据杂波AE谱与杂波CCM之间的关系精确估计CCM，设计机载雷达的自适应滤波器，实现动目标检测与定位本发明使得构造的空时导向矢量矩阵可以在一定程度上克服基失配的影响，使得构造的空时导向矢量矩阵与实际杂波更加匹配，估计的杂波协方差矩阵更加准确。
基于俯仰方位稀疏恢复机载雷达目标检测方法

[发明专利]基于字典校正的空时自适应处理方法、装置及存储介质-CN202111026863.2有效
发明人：高志奇;徐文先;徐伟;黄平平;乞耀龙 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字典校正的空时自适应处理方法、装置及存储介质，该方法包括：对空时导向字典进行初始化；通过迭代自适应算法估计所述空时导向字典中原子的功率，获取与杂波点最相关的空时向量原子；基于确定的所述空时向量原子，获取对应的真杂波多普勒频率；将确定的所述空时向量原子的多普勒频率替换为所述真杂波多普勒频率；通过迭代自适应算法进行全局迭代，获取与杂波脊匹配的原子，形成新的空时导向字典Θ(k+1)本发明能够有效缓解离网引起的杂波脊展宽问题，提高稀疏恢复STAP的杂波抑制性能；且不依赖确切的环境先验知识，算法性能对参数选择不敏感，仅需很少的训练样本就能精确地估计CNCM，大大降低计算复杂度和计算量
基于字典校正自适应处理方法装置存储介质

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